【母婴新闻】数据赋能下的业态升级，如何玩出新花样

如今，购物是消费者的生活体验，是顾客多样化、个性化的需求，是网络电子商务的冲击，是激烈的竞争环境& hellip& hellip都让后期的购物中心运营更加困难。因此，为了迎合新时代消费者消费观念和行为的变化，需要准确定位自己的客户特征，了解消费者的品牌偏好，引入多元化的商业品牌，创造体验消费。

在这种背景下，更多的实体商务客户选择在智能数据运营层面进行合作，齐心协力提升商场的品牌优化和业态调整，共同打造消费升级时代的优质体验式商务。

本文以一个运营多年的基准项目为例，运用多维智能数据分析方法，结合项目实际运营情况，帮助客户从宏观区域状态到微观客户画像，从竞争产品分析到品牌偏好洞察，准确描述当前项目运营调整改革所需的人、货、场的数据特征，并通过这些分析帮助客户重新调整项目的业务组合，更新租户组合。

1-目标客户群是谁？

分析宏观区域研究数据，商业项目在辅助线下锁定了自己的消费群体

随着区域经济形势的变化和周边商圈的发展，客户首先从外部环境的变化入手，结合我们提供的多维区域属性数据，发现项目附近有密集的住宅小区，以中高收入家庭为主；丰富的教育资源使学龄儿童成为不可忽视的重要群体；市中心优越的地理位置也吸引了大量的短期商务旅客...通过对该地区不同群体的准确描述和定位，客户对项目当前和未来的潜在消费群体有了更具体的了解，也为后续内部运营优化提供了宏观基础参考。

2-客户群是什么？

洞察消费者特征为客户评估项目当前业务布局是否合理提供了参考

消费者在变，商业品牌也在变。对消费者特征的准确把握和深入了解，对于实体商业的运营和调整是不可或缺的。在大数据提供的消费者画像下，客户可以在项目运营中保留和拓展符合主要客户特点的业态，比如精心计算家庭主妇喜欢的超市、孩子最喜欢的亲子游乐场，引入新的业态满足年轻消费者的创新和变革需求，比如90后青年热衷的时尚时尚品牌服装、姐妹们青睐的线上名人体验店...描述消费者的数字特征，以帮助顾客在业态调整和变化过程中描述各种店铺品牌。

3-什么是客户偏好和个性化需求？

利用数据研究结合企业品牌偏好分析，帮助客户准确定位后续运营调整策略和方向

多元化和体验作为业务转型升级时代的两个关键词，充分体现了客户需求第一和消费体验最大的核心理念。通过对线上线下用户消费习惯和行为偏好的研究分析，帮助客户找出品牌引入的不足和业态调整的方向。高价值、酷炫的互动体验更受客户青睐。掌握这些行为数据，无疑可以帮助客户无限接近消费者真实的内心需求，为优胜劣汰、业态合理布局提供更准确的战略辅助。

商业创新不仅仅是在消费领域，还包括购物中心的运营。利用大数据、新技术等智能手段，收集数据，分析预测消费趋势，提高行业内业务运营的优化质量，加快从品牌到业态的布局效率。